GPU-Server

NVIDIA-H200-, B200- und L40S-Server mit CUDA-Images, NVLink und 400-Gbit/s-InfiniBand für Trainingscluster.

Anleitung1 Min. LesezeitAktualisiert 22.09.2026.md
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Konfigurationen#

TarifGPUsGPU-SpeicherIdeal für
gpu-l40s-1x1 × L40S48 GBInferenz, Rendering
gpu-l40s-4x4 × L40S192 GBMittelgroße Inferenz
gpu-h200-8x8 × H200 SXM1.128 GBTraining, 70B+-Modelle
gpu-b200-8x8 × B2001.440 GBTraining im Frontier-Maßstab

Bereitstellen#

Shell
avenlith gpu list-stock
avenlith server create --name train-01 --plan gpu-h200-8x --region mow1 \
  --image ubuntu-26.04-cuda-13
nvidia-smi

Images mit dem Suffix -cuda enthalten NVIDIA-Treiber, CUDA 13, cuDNN, NCCL und das Container Toolkit.

Cluster#

8-GPU-Server in MOW1 und FRA1 lassen sich über nicht blockierendes 400-Gbit/s-InfiniBand verbinden. Cluster bis 64 Knoten erhalten Sie über unser KI-Team.

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